Je conçois et déploie des architectures Edge AI sur mesure, capables de traiter et d’analyser les données directement sur site ou sur vos appareils connectés. Chaque solution est pensée pour être modulaire, sécurisée et évolutive, afin de répondre aux environnements techniques complexes et aux besoins métiers spécifiques.
Conception en microservices et APIs REST/GraphQL, orchestrées pour une intégration fluide avec vos systèmes existants et vos infrastructures IoT.
Déploiement de modèles optimisés pour l’exécution locale via TensorFlow Lite, ONNX Runtime ou PyTorch Mobile, avec gestion des versions, des performances et des endpoints.
Utilisation de flux MQTT, Kafka, Redis Streams et WebSockets pour gérer les événements, les capteurs et les interactions instantanées, même en environnement à faible connectivité.
Mise en place d’authentification forte, de contrôle de débit (rate limiting), de chiffrement bout‑en‑bout, de journalisation (audit) et de protection contre les abus ou intrusions.
Exploitation de frameworks IA de pointe (Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow) et optimisation pour l’Edge (quantization, pruning, compilation) afin de garantir des performances maximales avec une faible empreinte.
Cette approche me permet de livrer des solutions Edge AI fiables, maintenables et prêtes pour la production, tout en restant alignées avec vos objectifs stratégiques et vos contraintes opérationnelles.
Création d’architectures intelligentes, APIs, agents conversationnels, systèmes de recommandation
Intégration de modèles comme GPT, LLaMA, Mistral, Claude, etc. dans des workflows métiers
Adaptation de modèles pré-entraînés à des corpus spécifiques, entraînement supervisé ou par renforcement
Conception et entraînement de modèles deep learning (CNN, RNN, Transformers) & machine learning (Random Forest, Scikit-Learn) pour des cas complexes
Combinaison de recherche documentaire et génération pour des réponses précises et contextualisées
Conception et déploiement d’architectures IA modulaires et sécurisées en local capable de traiter les données directement sur l'appareil
Containerisation, CI/CD, monitoring, scalabilité, sécurité des modèles en production
Consultant spécialisé dans le développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle, les modèles de langage (LLM) et les réseaux neuronaux.
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