CyberSécurité de l’IA : Guardrails, Sanitisation, Proxies et Prévention

Je conçois des architectures de cybersécurité appliquées à l’IA, pensées pour protéger vos modèles, vos données et vos utilisateurs contre les menaces émergentes. Chaque solution est préventive, explicable et évolutive, afin de garantir une IA fiable, responsable et conforme aux standards de sécurité & législation des données (RGPD, GDPR).

Guardrails (Garde-fous IA)

• Encadrement strict des entrées et sorties des modèles.
• Définition de règles métiers, éthiques et réglementaires.
• Réduction des risques d’hallucinations et de comportements non désirés.

Sanitisation des données et des prompts

• Nettoyage et validation des entrées utilisateurs.
• Détection des attaques par injection de prompt ou données adversariales.
• Prévention des fuites d’informations sensibles.

Proxy et isolation des modèles

• Mise en place de proxies sécurisés entre les utilisateurs et les modèles pour filtrer, journaliser et contrôler les flux.
• Isolation des environnements d’exécution (sandboxing) pour limiter l’impact d’une attaque.
• Séparation claire entre les couches applicatives, les modèles IA et l’appel des outils externes (MCP)

Sécurité des endpoints IA

• Authentification forte et gestion des accès.
• Contrôle de débit (rate limiting) pour éviter les abus.
• Journalisation et audit complet des appels API.

Prévention

• Chiffrement bout en bout des données sensibles.
• Rotation régulière des clés API et gestion des secrets.
• Tests d’intrusion et audits réguliers pour identifier les failles avec des prestataires externes.
• Mise à jour et réentraînement des modèles pour combler les vulnérabilités.

Cette approche me permet de livrer des solutions d’IA sécurisées, robustes et conformes, capables de résister aux menaces actuelles et futures, tout en restant alignées avec vos objectifs stratégiques.