Edge AI sur mesure – IA en temps réel, sécurisée et optimisée pour vos environnements

Je conçois et déploie des architectures Edge AI sur mesure, capables de traiter et d’analyser les données directement sur site ou sur vos appareils connectés. Chaque solution est pensée pour être modulaire, sécurisée et évolutive, afin de répondre aux environnements techniques complexes et aux besoins métiers spécifiques.

  • Architecture modulaire

Conception en microservices et APIs REST/GraphQL, orchestrées pour une intégration fluide avec vos systèmes existants et vos infrastructures IoT.

  • Intégration de modèles Edge AI

Déploiement de modèles optimisés pour l’exécution locale via TensorFlow Lite, ONNX Runtime ou PyTorch Mobile, avec gestion des versions, des performances et des endpoints.

  • Traitement de données en temps réel

Utilisation de flux MQTT, Kafka, Redis Streams et WebSockets pour gérer les événements, les capteurs et les interactions instantanées, même en environnement à faible connectivité.

  • Sécurité des endpoints et des données

Mise en place d’authentification forte, de contrôle de débit (rate limiting), de chiffrement bout‑en‑bout, de journalisation (audit) et de protection contre les abus ou intrusions.

  • Frameworks et optimisation avancés

Exploitation de frameworks IA de pointe (Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow) et optimisation pour l’Edge (quantization, pruning, compilation) afin de garantir des performances maximales avec une faible empreinte.

Cette approche me permet de livrer des solutions Edge AI fiables, maintenables et prêtes pour la production, tout en restant alignées avec vos objectifs stratégiques et vos contraintes opérationnelles.

Mon expertise

Développement IA – Architecture, intégration et performance sur mesure

Développement IA

Création d’architectures intelligentes, APIs, agents conversationnels, systèmes de recommandation

Modèles de langage (LLM) – Automatiser, comprendre et générer avec précision

LLM & NLP

Intégration de modèles comme GPT, LLaMA, Mistral, Claude, etc. dans des workflows métiers

Fine-tuning – Adapter les modèles IA à vos données métier

Fine-tuning & Entraînement

Adaptation de modèles pré-entraînés à des corpus spécifiques, entraînement supervisé ou par renforcement

Fine-tuning – Adapter les modèles IA à vos données métier

Réseaux neuronaux & machine learning

Conception et entraînement de modèles deep learning (CNN, RNN, Transformers) & machine learning (Random Forest, Scikit-Learn) pour des cas complexes

RAG – Génération augmentée par la recherche documentaire​

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Combinaison de recherche documentaire et génération pour des réponses précises et contextualisées

Edge AI sur mesure – IA en temps réel et optimisée pour vous

Edge AI

Conception et déploiement d’architectures IA modulaires et sécurisées en local capable de traiter les données directement sur l'appareil

MLOps & Déploiement – Industrialiser et sécuriser vos modèles IA

Déploiement & MLOps

Containerisation, CI/CD, monitoring, scalabilité, sécurité des modèles en production