Les modèles de langage transforment la manière dont les systèmes interagissent avec le texte. Je conçois des solutions basées sur des LLM pour répondre à des besoins métiers précis : assistants conversationnels, analyse sémantique, génération de contenu, automatisation de tâches complexes.
GPT, LLaMA, Mistral, Claude, Falcon – choix stratégique selon les contraintes de performance, coût et confidentialité.
Techniques zero-shot, few-shot, chain-of-thought pour maximiser la pertinence des réponses et la robustesse des interactions.
Gestion fine du contexte, des fenêtres mémoire et des représentations vectorielles pour un traitement optimisé du langage.
Déploiement dans des assistants conversationnels, outils internes ou interfaces client, avec orchestration via Langchain ou LlamaIndex.
Utilisation d’APIs cloud ou déploiement local avec quantization (GGUF, vLLM) pour plus de contrôle et d’efficacité
Ces solutions permettent d’enrichir l’expérience utilisateur, d’automatiser des processus cognitifs et de créer des interfaces intelligentes, fiables et évolutives
Création d’architectures intelligentes, APIs, agents conversationnels, systèmes de recommandation
Intégration de modèles comme GPT, LLaMA, Mistral, Claude, etc. dans des workflows métiers
Adaptation de modèles pré-entraînés à des corpus spécifiques, entraînement supervisé ou par renforcement
Conception et entraînement de modèles deep learning (CNN, RNN, Transformers) & machine learning (Random Forest, Scikit-Learn) pour des cas complexes
Combinaison de recherche documentaire et génération pour des réponses précises et contextualisées
Conception et déploiement d’architectures IA modulaires et sécurisées en local capable de traiter les données directement sur l'appareil
Containerisation, CI/CD, monitoring, scalabilité, sécurité des modèles en production
Consultant spécialisé dans le développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle, les modèles de langage (LLM) et les réseaux neuronaux.
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